Система автоматизации CAD при проектировании зданий, ускоряющая формирование предпроектной документации.
Проблема
При подготовке технического задания для проектировщиков капитального ремонта или возведения типовых зданий выполняется большое количество однотипной работы. Например, по размещению оборудования в помещениях согласно отраслевым стандартам. Когда зданий много и их планы схожи, глаз замыливается, что приводит к большому количеству ошибок, увеличивает количество итераций обмена строительной документацией между заказчиком и проектировщиками.
Задача
Автоматизировать формирование ТЗ для проектировщиков, избежав однотипной работы, ускорив создание и сократив ошибки в итоговых ТЗ.
Решение
Команда Robot& разработала решение на основе искусственного интеллекта формирующее ТЗ для проектировщиков на основе плана здания. Заказчик загружает план здания в CAD формате и на выходе получает ТЗ в виде:
- Плана здания (CAD файл) с автоматически распределенным по помещениям оборудованием в соответствии с отраслевым стандартом: точки доступа WiFi, SIP-телефоны, розетки RJ-45/USB/HDMI.
- XLSX файла со списком оборудования, необходимым для оснащения этого здания. Эта информация тут же используется для бюджетирования и планирования закупки оборудования.
Что под капотом
Парсинг и сохранение CAD файлов
Парсинг экспликации помещений
ИИ модель семантического анализа для классификации помещений
Алгоритмы распределения оборудования в соответствии с отраслевым стандартом: в зависимости от класса помещения к нему применяются требования по оснащению тем или иным оборудованием
Экспорт в XLSX формат полного перечня оборудования для формирования бюджета, планирования закупки и постановки задачи проектировщикам.
Компания,
занимающаяся инновациями, в области создания
и приручения искусственного интеллекта
занимающаяся инновациями, в области создания
и приручения искусственного интеллекта
Человек работало над проектом
8
Руководитель проекта
Анатолий Захаров
Frontend разработка
Тимофей Торгаев
QA
Александр Цой
DevOps
Илья Костюченко
Backend разработка
Александр Квашнин
Анатолий Захаров
Денис Фомин
Аналитик
Глеб Сапунков
Дизайн
Татьяна Рапанович